Доклады АМАН. Т. 21, №3. С. 43-49. ISSN 1726-9946
DOI: 10.47928/1726-9946-2021-21-3-43-49
МЕДИЦИНА
| УДК 611.12 | Научная статья |
Управление гемодинамикой с помощью моделей
электроакустических сигналов оксигенированного нейрона
Шаов М.Т., Пшикова О.В.
Представлено академиком АМАН Р.Х. Кешоковым
Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова, Нальчик
E-mail: shaov_mt@mail.ru
Определялось действие моделей информационно-управляющих электроакустических сигналов нейрона «Нейротон-1», «Нейротон-2» и «Нейротон-3» на показатель типа саморегуляции кровообращения (ТСК) в организме человека. Модулированные с помощью сеансов гипоксии информационно-управляющие сигналы нейрона оказывают стабилизирующее и нормализующее влияние на показатель типа саморегуляции кровообращения. При этом результаты опытов показывают, что наибольшим эффектом действия обладают «Нейротон-1» и «Нейротон-3».
Выявленные в исследованиях изменения показателя типа саморегуляции кровообращения, направлены на поддержание адаптационных возможностей организма на оптимальном уровне. Результаты исследования могут способствовать дальнейшему поиску новых действенных нейроноподобных технологий с целью улучшения регуляторно-приспособительных механизмов адаптации организма к различным факторам среды.
Цель работы: исследование особенностей дистанционного влияния импритинг (энерго-информационный обмен) – технологий «Нейротон-1», «Нейротон-2» и «Нейротон-3» на тип саморегуляции кровообращения. Вопросы создания и применения этих технологий изложены в различных работах авторов, в том числе в цитируемых [7-11].
Ключевые слова: тип саморегуляции кровообращения, информация, сигнал, адаптация, нейротон.
© М.Т. Шаов,
О.В. Пшикова, 2021
Список литературы (ГОСТ)
1. Островский М.А. Настало время думать «физиологически». Москва, 2017. 20 с.
2. Шаов М.Т. Нейроимпритинг-технологии управления физиологическими функциями организма и здоровьем человека при гипоксии. Воронеж: «Научная книга», 2013. 134 с.
3. Полонецкий Л.З. Значение частоты сердечных сокращений в клинической практике. Новые возможности антиангинальной терапии // Медицинские новости. 2007. № 5. С.1-7.
4. Руксин В.В. Неотложная кардиология. СПб. 2000. 503 c.
5. Шаов М.Т. Кислородзависимые электрофизиологические и энерго-информационные механизмы адаптации нервных клеток к гипоксии. Воронеж: «Научная книга», 2010. 196 с.
6. Нагоева М.А. Вариабельность артериального давления под действием сигнала установки «Сфигмотон». Майкоп, 2016. № 1(176). С. 89-93.
7. Шаов М.Т. Нейроинженерные технологии ускоренной адаптации организма к высокогорной гипоксии // Медицинская экология. 2018. № 1. С. 145-153.
8. Петров С.В. Особенности механизмов формирования типов саморегуляции кровообращения. Автореф. дисс. канд. мед. наук. М., 1996. url: http://medicaldiss. com/medicina/osobennosti-mehanizmov-formirovaniya-tipov-samoregulyatsii-krovoobrascheniya, (дата обращения: 06.03.2013).
9. Шаов М.Т. Нейроноподобные технологии дистанционного управления кислородзависимыми процессами в живых и неживых системах. Воронеж. 2017. С. 158-159.
10. Катульская О.Ю. Сравнительная оценка функциональных возможностей сердечнососудистой системы подростков в зависимости от состояния верхних дыхательных путей // Scientific and Practical Journal of Health and Life Sciences. 2014. № 1. С. 15-20.
11. Шаов М.Т. Управление физиологическими системами организма при высокогорной гипоксии с помощью информационного континуума нейрона. Москва: «Перо», 2020. 148 с.
Для цитирования. Шаов М.Т., Пшикова О.В. Управление гемодинамикой с помощью моделей электроакустических сигналов оксигенированного нейрона // Докл. Адыгской (Черкесской) международной академии наук. 2021. Т. 21, № 3. C. 43-49. DOI: 10.47928/1726-9946-2021-21-3-43-49