Reports AIAS. Vol. 21, no 3. P. 43-49. ISSN 1726-9946
DOI: 10.47928/1726-9946-2021-21-3-43-49
MEDICINE
Research Article
Hemodynamic control using models of electroacoustic signals of an oxygenated neuron
Shaov M.T., Pshikova O.V.
Presented by academician of AIAS R.Kh. Keshokov
Kabardino-Balkarian State University named after H.M. Berbekov, Nalchik
E-mail: shaov_mt@mail.ru
The effect of the models of information-control electroacoustic signals of the neuron «Neuron-1», «Neuron-2» and «Neuron-3» on the indicator of the type of self-regulation of blood circulation in the human body was determined. The information and control signals of the neuron modulated by hypoxia sessions have a stabilizing and normalizing effect on the indicator of the type of self-regulation of blood circulation. At the same time, the results of experiments show that the greatest effect of the action is possessed by «Neuroton-1» and «Neuroton-3».
The changes in the indicator of the type of self-regulation of blood circulation identified in the studies are aimed at maintaining the adaptive capabilities of the body at an optimal level. The results of the study may contribute to the further search for new effective neuron-like technologies in order to improve the regulatory and adaptive mechanisms of the body’s adaptation to various environmental factors.
The purpose of the work: to study the features of the remote influence of imprinting (energy and information exchange) technologies «Neuroton-1», «Neuroton-2» and «Neuroton-3» on the type of self-regulation of blood circulation. The issues of the creation and application of these technologies are described in various works of the authors, including those cited in [7-11].
Keywords: type of self-regulation circulation of blood, information, signal, adaptation, neuroton.
© M.T. Shaov,
O.V. Pshikova, 2021
Список литературы (ГОСТ)
1. Островский М.А. Настало время думать «физиологически». Москва, 2017. 20 с.
2. Шаов М.Т. Нейроимпритинг-технологии управления физиологическими функциями организма и здоровьем человека при гипоксии. Воронеж: «Научная книга», 2013. 134 с.
3. Полонецкий Л.З. Значение частоты сердечных сокращений в клинической практике. Новые возможности антиангинальной терапии // Медицинские новости. 2007. № 5. С.1-7.
4. Руксин В.В. Неотложная кардиология. СПб. 2000. 503 c.
5. Шаов М.Т. Кислородзависимые электрофизиологические и энерго-информационные механизмы адаптации нервных клеток к гипоксии. Воронеж: «Научная книга», 2010. 196 с.
6. Нагоева М.А. Вариабельность артериального давления под действием сигнала установки «Сфигмотон». Майкоп, 2016. № 1(176). С. 89-93.
7. Шаов М.Т. Нейроинженерные технологии ускоренной адаптации организма к высокогорной гипоксии // Медицинская экология. 2018. № 1. С. 145-153.
8. Петров С.В. Особенности механизмов формирования типов саморегуляции кровообращения. Автореф. дисс. канд. мед. наук. М., 1996. url: http://medicaldiss. com/medicina/osobennosti-mehanizmov-formirovaniya-tipov-samoregulyatsii-krovoobrascheniya, (дата обращения: 06.03.2013).
9. Шаов М.Т. Нейроноподобные технологии дистанционного управления кислородзависимыми процессами в живых и неживых системах. Воронеж. 2017. С. 158-159.
10. Катульская О.Ю. Сравнительная оценка функциональных возможностей сердечнососудистой системы подростков в зависимости от состояния верхних дыхательных путей // Scientific and Practical Journal of Health and Life Sciences. 2014. № 1. С. 15-20.
11. Шаов М.Т. Управление физиологическими системами организма при высокогорной гипоксии с помощью информационного континуума нейрона. Москва: «Перо», 2020. 148 с.
For citation. Shaov M.T., Pshikova O.V. Hemodynamic control using models of electroacoustic signals of an oxygenated neuron. Reports Adyghe (Circassian) International Academy of Sciences. 2021, vol. 21, no. 3, pp. 43-49. DOI: 10.47928/1726-9946-2021-21-3-43-49